3 minute read

Synchronize,Asynchronize,Non-blocking,Blocking??

요새 딥러닝 프레임워크인 pytorch docs를 읽다가 blocking이라는 단어를 보게 되었습니다. blocking이라는 단어가 별 뜻이 없는 줄 알았는데, 관련 내용을 forum에서 찾아보다가 NVIDIA의 패트릭 형님이 깊은 이해를 위한 링크를 달아주신 걸 보았습니다. NVIDIA의 post였는데 blocking, non-blocking, synchronize,asynchronize가 수십번은 반복되는데, 내용이 전혀 이해되지 않았습니다. blocking, non-blocking을 검색하면서 이 개념은 프로세스의 동작 제어와 관련한한 내용임을 알았습니다. synchronize, asynchronize와 blocking, non-blocking은 다른 개념이라는 사실을 처음 알게 되었습니다. 관련 포스트를 보면서, synchronize, asynchronize를 세부적으로 이해하지 못하고 있음을 알았습니다. 엔지니어로서 동작 제어권은 프로세스를 설계하는 데 중요하므로 꼭 알아야 한다는 생각이 듭니다.

Sync vs Async

image
위 그림은 Synchronous, Asynchronous 를 나타내는 그림입니다. 그림을 보면 프로세스 A가 프로세스 B의 동작을 기다리는지가 차이점입니다. 이를 일반적으로 정의해보겠습니다.

  1. synchronization is the task of coordinating multiple of processes to join up or handshake at a certain point, in order to reach an agreement or commit to a certain sequence of action.
  2. Asynchrony, in computer programming, refers to the occurrence of events independent of the main program flow and ways to deal with such events.

Sync ,Async 는 앞에 철자 a가 붙어있기 때문에 반대되는 개념이라고 예측이됩니다. 하지만, 설명이 반대되는 내용이 아닌거 같습니다. 아래의 reference에서 본 설명이 이해가 잘 되었기에 그대로 적어보도록 하겠습니다.

  1. synchronization은 B process를 호출한 process A가 B process의 처리결과를 신경써서 기다리는 것이다.
  2. asynchronization은 B process를 호출한 process A 가 B process의 처리결과를 신경쓰지 않고 기다리지 않고 자신의 동작을 수행한다.

호출한 process A가 특정 부분에서 다른 process를 호출하고 동작의 순서가 특정한 순서가 되도록 하는 것은 process A가 나머지 process들의 처리결과를 신경쓴다고 볼 수 있습니다.
main program ,즉 process A와 특정 이벤트를 처리하는 방법, 즉 process B과 서로 신경쓰지 않고 process B가 발생합니다. process A가 process B의 처리결과를 신경쓰지 않고 자신의 동작을 수행함과 같은 의미입니다.

Block vs Nonblock

blocking,non blocking은 I/O api에서 사용되는 개념입니다. data를 read하거나 write하는 등의 작업이 I/O 작업입니다.

  1. Blocking : approach to I/O would be to start the access and then wait for it to complete.
  2. Non-locking : a form of input/output processing that permits other processing to continue before the I/O operation has finished.

앞의 sync,async에 비해 설명이 명시적으로 반대의 성질을 갖고 있습니다. blocking은 호출되면 제어권을 호출한 process에게 넘겨주지 않고 , non-blocking은 호출한 process에게 제어권을 넘겨줍니다. 이를 간단하게 정의하면 다음과 같습니다. 이번에도, reference의 블로그의 설명을 그대로 차용했습니다.

  1. blocking : 호출된 함수가 호출한 함수에게 자신의 동작이 끝날때 까지 제어권을 넘겨주지 않는다.
  2. non-blocking : 호출된 함수가 자신의 동작이 끝나지 않았음에도 호출한 함수에게 바로 제어권을 넘겨줍니다.

Four patterns

image
이번에는 sync,async 그리고 blocking,non blocking을 결합한 모든 경우 4가지를 살펴보도록 하겠습니다. 아래의 예시들은 IBM의 블로그에서 가져왔습니다.

Synchronous blocking I/O

image
user application이 system call을하고 system call이 완료될 때 까지 system call이 application을 block합니다. 여기서 cpu를 차지하지 않고 system call의 response를 기다리고 있기에 효율적이라 볼 수 있다고 합니다.
read system call이 호출되면 , system call이 application을 block하고 context는 kernel 전환되어집니다.

Synchronous non-blocking I/O

image
이 case에서는 user application이 system call을 요청하는데 , read는 error를 return하고 call이 수행되지 않습니다. 대부분의 case에서 user application은 data를 읽어야 다음 작업을 수행할 수 있기에 무수히 많은 system call을 read가 수행될 떄 까지 하게 됩니다.
data가 kerenl에서 접근이 가능해지고 , user 가 호출한 read가 다시 return 되기 까지의 시간이 길어지기에 , IO에서 latency가 증가되고, 따라서 전체적인 처리량이 감소하게 됩니다.

Asynchronous blocking I/O

image
이 case에서는 user application이 select라는 system call을 요청하는 case입니다. select는 file descriptor가 쓰기 가능한지, 읽기 가능한지 에 대한 것을 알려줍니다. 하나의 file descriptor만이 아니라 1024 이하의 file descriptor에 대해 알려주게 됩니다. 여기서, user application은 다음 작업을 하러 가도 됩니다. 즉, asynchronous합니다. 하지만,select가 user application을 blocking 하기에 기다리게 됩니다.
이 select는 비효율적이기에 고성능 I/O에서 사용되는 것은 권장되지 않는다고 합니다.

Asynchronous non-blocking I/O (AIO)

image
asynchronous non-blocking I/O 모델은 호출한 process와 I/O의 작업을 overlap하여 실행하게 됩니다. user application이 aio_read라는 system call을 하게되면 read가 성공했다고 즉시 return을 받게됩니다. user application은 다른 process를 수행하면서, 동시에 background에서는 I/O가 read를 수행하고 있습니다. read의 response가 user application에 도착하면 , signal이나 callback이 발생하여 data가 kernel에서 user application으로 전송되게 됩니다. 여러 I/O 요청에 대해 단일 프로세스에서의 계산과 I/O처리를 겹치는 것은 프로세스의 처리속도와 I/O의 처리속도의 차이를 최대한 활용합니다. 하나 이상의 느린 I/O요청이 처리되는 동안 CPU는 프로세스의 다른 작업을 처리할 수 있고, I/O가 처리가 되면 CPU는 이에 대해 동작을 수행하고 동시에 새로운 I/O요청이 수행됩니다.

Conclusion

Program을 코드로 작성할 때 원하는 동작을 하는지에 대해만 관심이 있었을 뿐 , device가 computer의 resource를 얼마나 효율적으로 활용하는지에 대해서는 크게 신경을 안쓰고 있었다는 것을 깨달았습니다. Operating System수업을 학부시절에 들었지만, 이를 실제로 제 Program에 어떻게 접목시킬지는 크게 고민을 안해봤습니다.지금부터라도 , Operating System에서 배웠던 지식들을 어떻게 제 Program에 접목시킬지를 고민해보고 추가적으로 Operating System을 더 깊이있게 공부해야 함을 깨달았습니다.

References

https://musma.github.io/2019/04/17/blocking-and-synchronous.html

https://developer.ibm.com/articles/l-async/

https://en.wikipedia.org/wiki/Asynchronous_I/O

https://en.wikipedia.org/wiki/Asynchrony_(computer_programming)

https://en.wikipedia.org/wiki/Synchronization_(computer_science)

Leave a comment